QueryDSL과 캐싱을 활용하면 데이터 조회 성능을 극대화할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 실제 프로젝트에서 QueryDSL과 Redis 캐싱을 적용하는 방법을 다루며, 최적화를 위한 다양한 전략을 소개합니다.1. QueryDSL 기반의 고성능 데이터 조회 적용1) 대량 데이터 조회 시 Streaming 사용JPA는 대량 데이터를 한 번에 조회하면 메모리 문제를 유발할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 stream()을 사용할 수 있습니다.Stream memberStream = queryFactory .selectFrom(member) .where(member.age.gt(20)) .fetch().stream();memberStream.forEach(System.out::println..